DeepMind : l’IA de Google est capable d’établir des prévisions météorologiques en un temps record
Le nouvel algorithme d’apprentissage automatique de DeepMind affiche des performances surprenantes. En effet, celle-ci est capable de prévoir la météo en moins d’une minute.
Si un ancien cadre de Google pense que l’IA pourrait déclencher une grave pandémie, cela n’empêche pas le géant de l’informatique d’investir considérablement dans cette technologie. DeepMind, la section IA de Google, affirme d’ailleurs que son chatbot rivalisera avec le ChatGPT d’OpenAI. Et, tandis que Google pense que l’IA sera bientôt aussi intelligente qu’un humain, la nouvelle IA de l’entreprise permet déjà d’établir des prévisions météorologiques.
Cette nouvelle IA, baptisée GraphCast, aurait ainsi généré des prévisions à 10 jours plus précises que le système HRES (High Resolution Forecast) du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT). De plus, l’intelligence artificielle aurait accompli son travail en une minute, et non en plusieurs heures contrairement au HRES.
GraphCast : une IA loin d’être infaillible
De plus, GraphCast, qui peut fonctionner sur un simple ordinateur de bureau, aurait surpassé le CEPMMT sur plus de 99 % des variables météorologiques dans 90 % des 1 300 régions testées. Quoi qu’il en soit, l’IA est loin d’être parfaite. En effet, celle-ci est incapable d’expliquer la façon dont elle a obtenu ses résultats. Par conséquent, celle-ci doit être utilisée en complément des modèles de prévisions traditionnels.
Toutefois, GraphCast est également capable de prévoir les phénomènes météorologiques extrêmes, tels que les vagues de chaleur, les vagues de froid ou encore les tempêtes tropicales. Rémi Lam, ingénieur de recherche chez DeepMind, affirme : “En septembre, une version en direct de notre modèle GraphCast, accessible au public et déployée sur le site web du CEPMMT, a prédit avec précision, environ neuf jours à l’avance, que l’ouragan Lee toucherait terre en Nouvelle-Écosse“.
Si l’IA de DeepMind n’est pas infaillible, celle-ci peut aider les scientifiques à mieux comprendre l’évolution du climat au fil du temps. Rémi Lam ajoute ainsi : “L’utilisation pionnière de l’IA dans les prévisions météorologiques profitera à des milliards de personnes dans leur vie de tous les jours. Mais nos recherches ne se limitent pas à l’anticipation du temps, elles visent aussi à comprendre les schémas plus larges de notre climat“.
Source : space.com